2018年36期

用數字圖像技術評估番茄苗期鈣素水平

作  者 郭小清,范濤杰
第一作者 郭小清
作者單位 南京農業大學信息科學與技術學院,江蘇南京
卷  號 46
發表年份 2018
發表刊期 36
發表頁面 192-195,215
關  鍵  字 鈣素脅迫;營養診斷;葉片鈣含量
摘  要 [目的]探討數字圖像技術對番茄鈣素營養水平無損評估預測及診斷的可行性,明確該技術的最佳圖像特征。[方法]2015年以番茄為材料進行鈣素梯度(鈣離子0、80、160 mg/L)試驗。利用數碼相機獲取葉片數字圖像數據,明確采集葉片鈣素含量水平,確立了鈣素營養參數模擬預測方程。同時建立了基于顏色特征R/G標準差和R/G閾值的葉片鈣含量診斷模型。[結果]頂葉與側2枝頂葉鈣素含量實測值與預測值決定系數R2分別為0.853和0.902,均方根誤差RMSE分別為0.128和0.016,基于閾值的診斷模型準確率超過80%。[結論]葉片顏色特征可以表征番茄苗期鈣素營養水平,可為基于數字圖像技術預測與診斷番茄苗期鈣水平提供參考。
附  件 用數字圖像技術評估番茄苗期鈣素水平
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