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2019年08期
玉米性狀的計算機神經網絡模型研究
| 作 者 | 王笑娟，孟泉山，肖杰，王占森，杜金昆，張旭，劉彩鳳 |
| 第一作者 | 王笑娟 |
| 作者單位 | 中國農業大學，北京 |
| 卷 號 | 47 |
| 發表年份 | 2019 |
| 發表刊期 | 6 |
| 發表頁面 | 228-230 |
| 關 鍵 字 | 玉米；性狀；神經網絡模型 |
| 摘 要 | 利用神經網絡模型研究了品種產量與其他性狀的關系，發現神經網絡模型在不同次訓練結果中的平均絕對誤差和平均絕對相對誤差的變異系數較小，但在不同次訓練結果中的各個自變量相對重要性的變異系數較大。因此，神經網絡較適合用于產量的預測，在用于研究各個性狀對產量的相對重要性時，應采取多次重復求平均值的方法，以減少分析結果的誤差。在所有的性狀中，穗粗、穗長對產量的相對重要性最大，隨后是百粒重、株高和生育期等。同時，還分析了使產量最大時各個性狀的最佳組合。該研究結果對黃淮海地區玉米育種目標的制定具有一定的參考價值。 |
| 附 件 |
玉米性狀的計算機神經網絡模型研究
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