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2019年10期
基于顏色均值顯著點聚類的作物病害葉片圖像分割方法
| 作 者 | 張善文,張晴晴,齊國紅 |
| 第一作者 | 張善文 |
| 作者單位 | 鄭州大學西亞斯國際學院,河南鄭州 |
| 卷 號 | 47 |
| 發表年份 | 2019 |
| 發表刊期 | 10 |
| 發表頁面 | 228-230 |
| 關 鍵 字 | 病害葉片圖像分割；顯著點；顏色均值顯著點聚類；顏色跳躍度 |
| 摘 要 | 作物病害葉片圖像分割是病害類型識別方法的一個重要步驟，其分割效果直接影響后續的識別結果。病害葉片圖像的復雜多樣性使得很多現有的圖像分割方法不能有效應用于作物病害葉片圖像分割中。針對復雜的自然病害葉片圖像分割難題，提出一種基于顏色均值顯著點聚類的作物病害葉片圖像分割方法。該方法建立在HIS顏色空間，首先構造基于像素點HIS模型的帶權無向圖，然后計算病害葉片圖像像素點的鄰域的顏色均值，再計算該點前后兩個鄰域的顏色均值差作為該點的顏色跳躍度，當跳躍度大于設置的一個閾值時，該像素點為病斑點。結果表明，該算法具有較高的分割精確度和較好的抗噪聲性能。 |
| 附 件 |
基于顏色均值顯著點聚類的作物病害葉片圖像分割方法
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