,歡迎光臨bat365官网登录雜志社官方網站！
稿件查詢：
2019年11期
基于深度學習的棉花發育期自動觀測
| 作 者 | 胡錦濤，王苗苗，李濤，吳東麗，田東哲 |
| 第一作者 | 胡錦濤 |
| 作者單位 | 河南中原光電測控技術有限公司，河南鄭州 |
| 卷 號 | 47 |
| 發表年份 | 2019 |
| 發表刊期 | 11 |
| 發表頁面 | 237-240,243 |
| 關 鍵 字 | 作物生長觀測；圖像識別；深度學習；卷積神經網絡 |
| 摘 要 | 精準農業是當今世界農業發展的新趨勢，實現精準農業的關鍵基礎是能夠實時準確地提取作物的生長信息以及確定生長環境狀態。現階段國內外利用圖像處理技術對作物生長信息的檢測，主要集中在病蟲害識別、雜草識別等方面，對作物生長期進行自動識別的相關技術鮮有報道。以棉花田間數字圖像為研究對象，結合深度學習的方法，對棉花關鍵發育期的自動觀測方法進行研究。結果表明，相較于傳統特征提取方法，提出了卷積神經網絡CNN-CGS模型對棉花圖像進行特征提取，并進一步結合遷移學習方法訓練網絡，獲得了更加準確的棉花生長期識別結果，同時也為農作物發育期和長勢識別邁向自動化發展提供技術支持，為及時掌握棉花生長狀況、開展農事活動和現代化農田管理提供新的思路。 |
| 附 件 |
基于深度學習的棉花發育期自動觀測
|
| 注：若需下載，請右鍵單擊另存 |
- 上一篇： 基于光輻射條件的溫室環境多因子調控系統的研究
- 下一篇： 小粒咖啡研究文獻計量學分析
