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2019年13期
近紅外結合極限學習機快速識別牛肉中摻假豬肉
| 作 者 | 韓方凱，劉璨，黃煜，馬梅，馮凡，段騰飛，張東京 |
| 第一作者 | 韓方凱 |
| 作者單位 | 宿州學院，安徽宿州 |
| 卷 號 | 47 |
| 發表年份 | 2019 |
| 發表刊期 | 13 |
| 發表頁面 | 185-187 |
| 關 鍵 字 | 牛肉摻假；近紅外；極限學習機；核主成分分析 |
| 摘 要 | ［目的］建立牛肉中摻假豬肉的快速鑒定方法。［方法］采用傅立葉變換近紅外結合極限學習機（extreme learning machine，ELM）構建純牛肉、牛肉中摻假豬肉、純豬肉的快速識別模型，考察標準正態變換、多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）、一階導數及二階導數結合核主成分分析（kernel principal component analysis，KPCA）等光譜預處理方法對ELM模型預測性能的影響。［結果］MSC+KPCA預處理下，ELM模型的預測效果最優，訓練集及測試集的正確識別率分別為86.67%和83.33%。［結論］近紅外光譜技術結合ELM在牛肉中摻假豬肉的快速鑒定方面具有較大的潛力。 |
| 附 件 |
近紅外結合極限學習機快速識別牛肉中摻假豬肉
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