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2019年19期
近紅外光譜技術法快速鑒別茶油摻偽
| 作 者 | 榮菡，羅懿，黃鏝淳 |
| 第一作者 | 榮菡 |
| 作者單位 | 北京理工大學珠海學院材料與環境學院，廣東珠海 |
| 卷 號 | 47 |
| 發表年份 | 2019 |
| 發表刊期 | 19 |
| 發表頁面 | 204-206,219 |
| 關 鍵 字 | 近紅外光譜；模式識別；馬氏距離；反向傳播神經網絡；茶油；摻偽油 |
| 摘 要 | ［目的］采用近紅外光譜技術法，快速鑒別茶油摻偽。［方法］基于近紅外光譜技術，比較馬氏距離聚類分析法與反向傳播神經網絡，建立茶油與摻有菜籽油、棕櫚油摻偽茶油的模式識別模型。［結果］采用馬氏距離聚類分析法建模時，參數如下：光譜一階導數處理后，結合SNV、Norris Derivative濾波方法，經主成分分析法，提取8個主成分，模型對預測集樣本的準確率達100%；采用反向傳播神經網絡建模時，參數如下：輸入向量為前8個主成分的33個吸收峰，隱含層神經元個數為15，訓練學習速度為0.1，訓練220步時，模型對預測集樣品識別準確率亦為100%。［結論］反向傳播神經網絡方法更加具有較快的運算速度和較好的收斂性，可為茶油品質評價與檢測提供一種新方法。 |
| 附 件 |
近紅外光譜技術法快速鑒別茶油摻偽
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