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2019年24期
基于BP神經網絡的桃林口水庫水質預測
| 作 者 | 趙林，戴天驕，陳亮，馮琛雅，劉琦，趙明杰 |
| 第一作者 | 趙林 |
| 作者單位 | 天津大學環境科學與工程學院，天津 |
| 卷 號 | 47 |
| 發表年份 | 2019 |
| 發表刊期 | 24 |
| 發表頁面 | 73-77,81 |
| 關 鍵 字 | 水質；預測；BP神經網絡；桃林口水庫 |
| 摘 要 | 為掌握秦皇島桃林口水庫未來水質變化的狀況，選取總磷（TP）、硝酸鹽氮（NO3-N）、亞硝酸鹽氮（NO2-N）、氨氮（NH3-N）、高錳酸鹽指數（CODMn）、溶解氧（DO）和五日生化需氧量（BOD5）7項指標2008—2015年8年的實測數據作為訓練樣本，建立BP神經網絡模型對桃林口水庫出庫站2016、2017年7項水質指標進行預測，結果表明，該BP神經網絡模型預測模擬訓練后的模型預測效果良好，可以運用到桃林口水庫水質指標的預測預警系統中。 |
| 附 件 |
基于BP神經網絡的桃林口水庫水質預測
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