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2020年16期
基于隨機森林算法和MODIS數據的日喀則地區土地覆蓋分類與動態監測
| 作 者 | 高子恒，丁煒，何 靜 |
| 第一作者 | 高子恒 |
| 作者單位 | 南京信息工程大學自動化學院，江蘇南京 |
| 卷 號 | 48 |
| 發表年份 | 2020 |
| 發表刊期 | 16 |
| 發表頁面 | 1-12 |
| 關 鍵 字 | 隨機森林；MODIS；土地覆蓋；動態監測；日喀則 |
| 摘 要 | 土地覆蓋動態變化是導致區域孕災環境變化的重要因素之一，針對日喀則地區地形復雜、山地災害易發的特點，選用MODIS、DEM、谷歌地球的高分影像以及氣象數據等多源遙感數據，采用隨機森林與遙感分析技術相結合的方法，對日喀則2001—2017年的土地覆蓋變化進行動態監測。使用500 m分辨率8 d合成的不同年份相同季節的MOD09A1數據，確定了9個土地覆蓋類型，分類總體精度和Kappa系數分別為83%和0.83。對多期分類圖進行變化分析，統計土地覆蓋種類的變化幅度和比例，并加入降水和溫度變化等氣象要素協同分析，得到動態監測結果。結果表明，近17年來，日喀則地區受自然條件和地形的限制，土地利用潛力不大，植被覆蓋率波動上升，但水體覆蓋率波動下降，導致生態環境脆弱，容易引發各種自然災害。 |
| 附 件 |
基于隨機森林算法和MODIS數據的日喀則地區土地覆蓋分類與動態監測
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