,歡迎光臨365betmax雜志社官方網站！
稿件查詢：
2020年23期
基于高分一號寬幅時序影像的冬小麥分布識別研究
| 作 者 | 萬叢，梁治華，張錦水 |
| 第一作者 | 萬叢 |
| 作者單位 | 國家統計局數據管理中心，北京 |
| 卷 號 | 48 |
| 發表年份 | 2020 |
| 發表刊期 | 23 |
| 發表頁面 | 256-259 |
| 關 鍵 字 | 物候特征；高分一號；時序影像；冬小麥識別 |
| 摘 要 | 及時、準確地獲取農作物空間分布范圍和面積數據，對于制定農業政策和指導農業生產具有重要的參考意義。以河南省中牟縣為研究區，利用國產高分一號時序影像開展冬小麥提取研究，利用冬小麥物候特征，結合先驗知識和高分影像，提取了2018年夏收冬小麥的空間分布范圍。結果表明，結合冬小麥物候信息和時序影像建立冬小麥提取模型，可以快速準確獲取冬小麥的種植范圍，總體精度達到90.1%，為縣域冬小麥的快速提取提供方法參考。 |
| 附 件 |
基于高分一號寬幅時序影像的冬小麥分布識別研究
|
| 注：若需下載，請右鍵單擊另存 |
- 上一篇： 區域土地可持續利用評價——以寶雞市陳倉區為例
- 下一篇： 基于機器學習的智能養蠶管理系統設計
