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2020年24期
深度學習在園林植物學教學中的應用
| 作 者 | 路海蘭 |
| 第一作者 | 路海蘭 |
| 作者單位 | 鐘山職業技術學院，江蘇南京 |
| 卷 號 | 48 |
| 發表年份 | 2020 |
| 發表刊期 | 24 |
| 發表頁面 | 238-241 |
| 關 鍵 字 | 深度學習；卷積神經網絡；園林植物學；植物識別；教學輔助 |
| 摘 要 | 采用深度學習算法實現植物圖片的自動識別，并將該算法嵌入手機APP，應用到園林植物學教學中，輔助教師的教學工作和學生課后的自主學習活動。算法中數據采集與標記采用園林植物專家篩選和標記，數據處理采用隨機增強算法避免過擬合，卷積神經網絡采用MobileNet以適用于移動終端，損失函數采用正例損失和負例損失，參數優化采用Adam算法。最終訓練結果達到90%以上的精度，滿足實用需要，達到優化園林植物學課程的課堂與課后教學活動的效果，有效地解決植物識別在種類數量、準確度和速度上的難點。 |
| 附 件 |
深度學習在園林植物學教學中的應用
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