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2021年22期
混合像元分解在表層土壤有機質遙感估算中的應用
| 作 者 | 陳東來 |
| 第一作者 | 陳東來 |
| 作者單位 | 安徽師范大學地理與旅游學院，安徽蕪湖 |
| 卷 號 | 49 |
| 發表年份 | 2021 |
| 發表刊期 | 22 |
| 發表頁面 | 107-109 |
| 關 鍵 字 | Landsat 8；土壤有機質；遙感估算；混合像元分解 |
| 摘 要 | 基于Landsat 8 OLI遙感影像數據，以巢湖流域為研究區，通過線性混合像元分解法從混合像元光譜中消除植被端影響，重建土壤光譜，構建土壤有機質遙感估算模型，并與直接基于影像光譜構建的土壤有機質估算模型進行比較。結果表明，通過線性混合像元分解法構建的估算模型建模集的決定系數（R2）為0.48，均方根誤差（RMSE）為5.42，驗證集的R2=0.46、RMSE=5.85;直接基于影像光譜構建的土壤有機質估算模型建模集的R2=0.36、RMSE=6.93，驗證集的R2=0.37、RMSE=7.12。運用線性混合像元分解法構建的有機質估算模型可有效抑制地表植被干擾，提高土壤有機質遙感估算精度。 |
| 附 件 |
混合像元分解在表層土壤有機質遙感估算中的應用
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