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2022年10期
GC-MS指紋圖譜結合化學計量學用于黃酒品種判別
| 作 者 | 張雪婧，張長勇，方志娟，張玲，丁洪流，葉湖 |
| 第一作者 | 張雪婧 |
| 作者單位 | 蘇州市食品檢驗檢測中心，江蘇蘇州 |
| 卷 號 | 50 |
| 發表年份 | 2022 |
| 發表刊期 | 10 |
| 發表頁面 | 169-171, 176 |
| 關 鍵 字 | 指紋圖譜；化學計量學；黃酒；GC-MS；揮發性成分 |
| 摘 要 | 選擇不同產地具有代表性的黃酒類型，采用氣相色譜質譜聯用法(GC-MS)分析黃酒中的揮發性成分，分析不同產地、不同酒型之間的差異，構建指紋圖譜。通過主成分分析法建立共有模式，共篩選出17個共有峰，利用歐式距離算法進行相似度分析，顯示3種不同類型的樣品之間具有顯著差異。再分別進行多元統計分析，建立樣品分類識別模型。最后，通過聚類統計分析、神經網絡分析，驗證了該模型可以很好地將不同種類、不同產地的黃酒進行區分。 |
| 附 件 |
GC-MS指紋圖譜結合化學計量學用于黃酒品種判別
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