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2022年12期
基于DeepLab v3+模型的高分辨率影像養殖用海信息提取
| 作 者 | 何顯錦，蒙方鑫 |
| 第一作者 | 何顯錦 |
| 作者單位 | 北部灣環境演變與資源利用教育部重點實驗室（南寧師范大學），廣西南寧 |
| 卷 號 | 50 |
| 發表年份 | 2022 |
| 發表刊期 | 12 |
| 發表頁面 | 208-213 |
| 關 鍵 字 | DeepLabv3+模型；信息提取；養殖用海；欽州灣 |
| 摘 要 | 及時、精確的養殖用海信息探測對于海洋利用開發與管理至關重要，而傳統機器學習因不能自動提取原始信息特征，常導致信息提取精度不高、邊界不完整等問題。鑒于此，提出采用DeepLab v3+模型進行養殖用海信息提取，重點關注該模型在高分辨率復雜影像中養殖用海信息的提取效果。結果表明，無論是單一時相影像還是由多時相構成的拼接影像，DeepLab v3+模型對養殖用海信息提取的精度均達到了97%以上，明顯優于基于傳統機器學習方法分類精度；在養殖網箱、排筏等非均質地物提取細節上，DeepLab v3+模型能夠完整提取地物，邊界也較為規則，可為用海監測與管理提供科學技術手段。 |
| 附 件 |
基于DeepLab v3+模型的高分辨率影像養殖用海信息提取
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