稿件查詢：
2022年16期
基于機器學習的蛋白質亞細胞定位預測方法
| 作 者 | 李佳楠，李卓，滕小華，高興泉，唐友 |
| 第一作者 | 李佳楠 |
| 作者單位 | 吉林化工學院信息與控制工程學院，吉林吉林 |
| 卷 號 | 50 |
| 發表年份 | 2022 |
| 發表刊期 | 16 |
| 發表頁面 | 198-204 |
| 關 鍵 字 | 蛋白質；亞細胞定位；機器學習；預測算法 |
| 摘 要 | 蛋白質亞細胞定位預測有助于了解蛋白質性質和功能，理解蛋白質復雜的生理過程和調控機理，對開發新藥物等方面有著很大的促進作用。隨著人類在蛋白質組學方面研究的不斷深入，蛋白質序列數據量呈指數式增長，單純依靠傳統的試驗方法已無法滿足生命科學研究的需要，于是人們將蛋白質亞細胞定位的研究方法轉向了機器學習領域，研究機器學習算法變得越來越重要。從蛋白質序列特征的刻畫、預測算法、算法評價3個方面闡述現階段蛋白質亞細胞定位預測的研究進展。最后，總結蛋白質亞細胞定位預測方法方面取得的成果及需要不斷完善的3個方面（特征選擇、數據處理和改進算法），并提出了未來機器學習在提高預測性能方面的研究重點及重要意義。 |
| 附 件 |
基于機器學習的蛋白質亞細胞定位預測方法
|
| 注：若需下載，請右鍵單擊另存 |
