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2022年23期
基于計算機視覺技術的生豬體重智能估測研究進展
| 作 者 | 孔娟娟，劉桂民，鄧浩然，周學利，王龍，管博倫，錢蓉 |
| 第一作者 | 孔娟娟 |
| 作者單位 | 安徽省農業科學院農業經濟與信息研究所，安徽合肥 |
| 卷 號 | 50 |
| 發表年份 | 2022 |
| 發表刊期 | 23 |
| 發表頁面 | 8-10 |
| 關 鍵 字 | 非接觸式；體重估測；圖像處理；模型；3D |
| 摘 要 | 為了避免因人工測量生豬體重給生豬帶來較嚴重的應激反應，影響生豬身體健康，嚴重時導致生豬死亡。綜述了計算機視覺技術在生豬體重智能估測方面的研究進展，通過相機獲取生豬2D或3D圖像數據，提取生豬體長、體高、腹圍寬、胸圍寬和背部面積，基于線性函數、偏最小二乘法函數、RBF、MLP等非線性函數，對生豬體重自動預測模型進行研究，實現非接觸式生豬體重估測，能及時、快速且無傷害地獲取生豬體重信息。對比分析各項相關研究報道可知：線性預測模型的準確率明顯低于非線性預測模型，且基于非線性函數構建的體重估測模型的平均誤差小于5%，與實際體重的平均相關性約0.97，說明生豬非接觸式體重估測方法的可行性，為生豬的精準飼養管理提供了一種有效的監測手段，減少人力資源損耗，提高生豬養殖福利。 |
| 附 件 |
基于計算機視覺技術的生豬體重智能估測研究進展
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