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2023年09期
基于機器視覺的沙糖橘果皮破裂和缺陷檢測
| 作 者 | 王士龍，朱景煥，王小明 |
| 第一作者 | 王士龍 |
| 作者單位 | 廣西科技師范學院，廣西來賓 |
| 卷 號 | 51 |
| 發表年份 | 2023 |
| 發表刊期 | 9 |
| 發表頁面 | 231-235 |
| 關 鍵 字 | 果皮；計算機視覺；圖像處理；智能分級；傅立葉變換；分類樹 |
| 摘 要 | 在對果皮質量進行檢測分級時，破裂果、機械損傷和硬疤是沙糖橘表面常見的主要缺陷。傳統的自動檢測系統通常不能準確地識別這些表面缺陷。為了解決這一問題，設計了一種硬件和軟件相結合的計算機視覺檢測分類系統。該系統采用單CCD和LED環形光源，通過計算機協作，利用計算機視覺系統提取沙糖橘果皮的正面圖像，構建了有效的圖像采集方法、預處理方法、顏色模型和分割方法，采用傅里葉變換、高頻濾波、形態學（方案）和分類樹等方法對沙糖橘的表面缺陷進行研究，并為實際的自動化應用找到更準確和更合適的方法。結果表明，該方法的可靠性和穩定性優于傳統的單一形態學的識別方法。 |
| 附 件 |
基于機器視覺的沙糖橘果皮破裂和缺陷檢測
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