作 者 | 曾敏,應巨林,許馳,曾錚,鄭乾生 |
第一作者 | 曾敏 |
作者單位 | 溫州科技職業學院,浙江溫州 |
卷 號 | 51 |
發表年份 | 2023 |
發表刊期 | 24 |
發表頁面 | 213-219, 229 |
關 鍵 字 | 番茄早疫病;病蟲害檢測;預警模型;物聯網;數據分析 |
摘 要 | 早疫病是對番茄生產影響較大的一種病害,但現有檢測手段落后。為此,利用無線傳感器、物聯網、數據分析等現代信息技術與傳統農業相結合,開展番茄早疫病自動檢測預警研究。采用傳感網絡對番茄病害環境因子進行數據采集,并通過數據融合分析,建立番茄早疫病發生等級與環境因子相關的預警模型,構建番茄早疫病自動監測預警平臺,實現對產地番茄病害實時動態監測和預警,可為番茄早疫病測報防治提供一種高效、自動化的技術和手段。該研究既能為番茄早疫病測報提供重要的技術和信息支撐,又可為其他相關治理發展提供參考。 |
附 件 | 基于物聯網的番茄早疫病自動監測預警平臺的應用與研究 |
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