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2023年24期
基于優化光譜指數的夏玉米地上生物量估算
| 作 者 | 王涵，張王菲，楊浩 |
| 第一作者 | 王涵 |
| 作者單位 | 西南林業大學林學院，云南昆明 |
| 卷 號 | 51 |
| 發表年份 | 2023 |
| 發表刊期 | 24 |
| 發表頁面 | 5-8, 23 |
| 關 鍵 字 | 夏玉米；地上生物量；高光譜；光譜指數；波段優化算法 |
| 摘 要 | 以夏玉米為研究對象，首先獲取拔節期、大喇叭口期、抽雄期和灌漿期4個關鍵生育期的地面高光譜數據，并實測各生育期的地上生物量（AGB）；其次基于任意波段組合的波段優化算法，分別構造6種不同波段組合形式的兩波段和三波段光譜指數；然后將構造的12種光譜指數與地面實測的AGB進行相關性分析，從中篩選出相關性最好的光譜指數作為最優光譜指數構建夏玉米全生育期的AGB估算模型；最后對最優光譜指數估算夏玉米各關鍵生育期AGB的性能進行系統評價。結果表明：基于波段優化算法篩選的最優三波段光譜指數TBI6（760，925，895）與夏玉米各生育期和全生育期的AGB均具有良好的相關性，其構建的AGB估算模型具有較高的精度，可為夏玉米全生育期AGB的快速無損估算及AGB監測裝置的集成與開發提供參考。 |
| 附 件 |
基于優化光譜指數的夏玉米地上生物量估算
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