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2013年6期
基于REMCCBPNN的糧食產量預測研究
| 作 者 | 謝元瑰，張紅燕，陳玉峰 |
| 第一作者 | 謝元瑰 |
| 作者單位 | 湖南農業大學信息科學技術學院，湖南長沙 |
| 卷 號 | 41 |
| 發表年份 | 2013 |
| 發表刊期 | 6 |
| 發表頁面 | 2775-2777，2781 |
| 關 鍵 字 | BP神經網絡；時間序列；糧食產量；預測 |
| 摘 要 | 糧食產量的準確預測對保證糧食安全、維持社會穩定具有重大意義。提出了一種基于K個最近鄰訓練樣本擬合相對誤差絕對值與時序的相關系數最小原則優化BP神經網絡的時間序列預測模型REMCCBPNN，并將該模型應用到我國糧食產量及湖南省糧食產量預測中。結果表明，REMCCBPNN模型的預測精度優于BPNN、SVR、ARIMA、GM（1，N）等常用的時間序列預測模型，訓練速度快，穩定性高。 |
| 附 件 |
基于REMCCBPNN的糧食產量預測研究
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