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2013年2期
基于CHRIS/PROBA的植被葉面積指數估算模型研究
| 作 者 | 曹建軍,顧祝軍,建華，劉永娟 |
| 第一作者 | 曹建軍 |
| 作者單位 | 華東師范大學地理信息科學教育部重點實驗室，上海 |
| 卷 號 | 41 |
| 發表年份 | 2013 |
| 發表刊期 | 2 |
| 發表頁面 | 907-910 |
| 關 鍵 字 | 多角度；高光譜；植被指數；葉面積指數；模型 |
| 摘 要 | 選用江西省余干縣多角度高光譜遙感數據CHRIS/PROBA，提取了5種植被指數(VI)，即歸一化植被指數(NDVI)、垂直植被指數(PVI)、調整土壤植被指數(MSAVI)、比值植被指數(RVI)、大氣阻抗植被指數(ARVI)，與地面實測的植被葉面積指數進行了回歸分析，建立300個LAI-VI關系模型。結果表明：在所有的模型中，從5個角度來看，0°提取葉面積指數效果最好，R2=0.591,RMSE=0.650；-55°提取葉面積指數效果最差，R2=0.551，RMSE=0.821；從植被類型來看，針闊林最好，其次為闊葉林、灌木、針葉林和草地；從植被模型種類來看，指數模型好于一次回歸模型；從植被指數來看，PVI最好，其次為MSAVI、NDVI、RVI、ARVI。在LAI-VI關系建模過程中，基于多角度高光譜遙感數據提取植被指數，有利于充分挖掘遙感影像信息，能夠提高LAI估算精度。 |
| 附 件 |
基于CHRIS/PROBA的植被葉面積指數估算模型研究
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