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2013年19期
基于BP神經網絡的韶山地表徑流pH預測研究
| 作 者 | 杜春艷，梁婕，黃璐，陳宏，余關龍，陳鉑 |
| 第一作者 | 杜春艷 |
| 作者單位 | 長沙理工大學水利工程學院，湖南長沙 |
| 卷 號 | 41 |
| 發表年份 | 2013 |
| 發表刊期 | 19 |
| 發表頁面 | 8342-8343,8346 |
| 關 鍵 字 | 酸沉降；BP神經網絡；韶山；地表徑流；pH |
| 摘 要 |
建立地表水pH預報模型來分析酸沉降下地表徑流的酸化趨勢，對于研究酸沉降對小流域生態系統的影響和酸雨的防治工作都具有重要意義。韶山地表徑流酸度的變化具有很強的非線性特性，要對其酸度進行較為準確的預測，就必須采用能捕捉非線性變化規律的預報方法，因此，嘗試選用BP人工神經網絡對韶山地表徑流酸度進行模擬預測，結果表明，該方法預測的精度較高，在地表徑流酸度的預測中有一定的適用性。 |
| 附 件 |
基于BP神經網絡的韶山地表徑流pH預測研究
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