作 者 | 張晴晴,張善文,齊國紅 |
第一作者 | 張晴晴 |
作者單位 | 鄭州大學西亞斯國際學院,河南新鄭 |
卷 號 | 41 |
發表年份 | 2013 |
發表刊期 | 29 |
發表頁面 | 11890-11892 |
關 鍵 字 | 雙邊濾波;形態學梯度;開閉重建;標記分水嶺 |
摘 要 |
針對傳統的分水嶺算法由于受到圖像細節和噪聲的干擾而存在著過分割現象,提出了一種改進的分水嶺算法,并應用于圖像分割。該算法首先采用雙邊濾波進行預處理,然后建立形態學梯度并對梯度圖像進行開閉重建,在保留了輪廓極值信息的同時去除了噪聲,最后對重建的梯度圖像進行前景和背景的標記,依據標記對梯度圖像進行修正并用分水嶺算法對其進行分割。結果表明,該方法能有效抑制傳統分水嶺的過分割現象。 |
附 件 | 基于改進分水嶺的圖像分割算法研究 |
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