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2014年13期
溫室溫度控制系統神經網絡PID控制算法研究
| 作 者 | 薄永軍 |
| 第一作者 | 薄永軍 |
| 作者單位 | 天津渤海職業技術學院，天津 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 13 |
| 發表頁面 | 4102-4104 |
| 關 鍵 字 | 溫室自動化；神經網絡PID控制；穩健性 |
| 摘 要 |
在以優質、高效、高產為目的的現代化農業發展新階段，溫室自動化技術的研究受到廣泛重視。對于溫室自動控制系統，由于其非線性、強耦合、純滯后、大慣性的自身特性，傳統PID控制已難以滿足高品質溫室控制系統的需求。由于BP神經網絡具有強大的學習能力及非線性映射性，將BP神經網絡控制引入常規PID控制中，采用BP神經網絡PID控制方案，設計溫室溫度的自動控制系統并進行仿真驗證。仿真結果表明，相比于傳統的PID控制系統，所設計的基于BP神經網絡PID控制系統具有更強的自適應能力與穩健性，控制品質具有明顯優勢。 |
| 附 件 |
溫室溫度控制系統神經網絡PID控制算法研究
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