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2014年20期
基于Markov隨機場的改進的傳統眼皮區域檢測算法研究
| 作 者 | 白雪冰，陳凱，郭景秋，祝賀，張庭亮 |
| 第一作者 | 白雪冰 |
| 作者單位 | 東北林業大學機電工程學院，黑龍江哈爾濱 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 20 |
| 發表頁面 | 6857-6859 |
| 關 鍵 字 | 虹膜識別；Radon變換；Markov隨機場 |
| 摘 要 |
［目的］闡述改進的虹膜有效區域檢測階段中眼皮區域檢測算法。［方法］介紹傳統的基于Radon變換的眼皮區域檢測算法，針對其不能很好地消除眼皮陰影的缺點，提出基于Markov隨機場理論眼部陰影檢測算法。根據Markov隨機場鄰域的約束，使用MAP準則進行求解，利用Kmean求取先驗信息，使用EM算法確定圖像中每個像素的觀測場模型，根據統計學理論的最優準則，得到能量函數的最小值，將眼皮陰影檢測出來。［結果］該研究提出的方法可以有效地去除虹膜有效區域檢測階段中眼皮陰影。［結論］基于Markov隨機場理論的眼皮陰影檢測算法可以作為Radon眼皮檢測的補充和改進。 |
| 附 件 |
基于Markov隨機場的改進的傳統眼皮區域檢測算法研究
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