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2014年30期
基于支持向量回歸與地統計學的農民收入預測
| 作 者 | 張弘楊， 陳淵， 袁哲明 |
| 第一作者 | 張弘楊 |
| 作者單位 | 湖南農業大學植物保護學院，湖南長沙 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 30 |
| 發表頁面 | 10759-10761，10783 |
| 關 鍵 字 | 農民收入；預測；地統計學；多維時間序列；支持向量機 |
| 摘 要 |
農民收入既受其自身動態時序特性的影響，又與國家政策、農產品產量、天氣等多種人為因素和自然因素關系密切，是一種典型的多維時間序列數據。該研究以國民總收入、鄉村人口等11個可能與農民收入相關的影響因子為自變量，農村居民家庭平均每人純收入為因變量，基于1982~2011年我國相關統計數據，采用支持向量回歸與地統計學非線性時間序列預測模型對農民收入進行分析。結果表明：非線性時間序列預測模型大幅度提高了農民收入預測精度；農民的主要收入來源已不是糧食生產，而是向其他農業生產、進城務工等方面轉移。 |
| 附 件 |
基于支持向量回歸與地統計學的農民收入預測
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