稿件查詢：
2014年32期
基于模塊神經網絡的非線性降雨徑流模擬研究
| 作 者 | 劉會，張建軍，孫永濤 |
| 第一作者 | 劉會 |
| 作者單位 | 西南石油大學理學院，四川成都 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 32 |
| 發表頁面 | 11582-11584,11587 |
| 關 鍵 字 | 降雨徑流；裂縫媒體；歸一化；人工神經網絡；模塊神經網絡；獨立構架 |
| 摘 要 |
針對流域水文系統的復雜性和非線性，利用人工神經網絡（ANN）建立了一種混合非線性模型來精確模擬降雨徑流。針對一般人工神經網絡存在不能有效地處理先驗知識和其他來源數據、處理較大數據集時耗時長、CPU消耗高以及處理較小數據集時精度低等問題，在多層感知器（MLP）的基礎上引入模塊神經網絡（MNN）。模塊神經網絡具有獨立的拓撲結構，可以有效地處理降雨徑流中具有復雜空間關系的參數。結果表明，對比人工神經網絡，模塊神經網絡模擬降雨徑流耗時更短，精度更高。 |
| 附 件 |
基于模塊神經網絡的非線性降雨徑流模擬研究
|
| 注：若需下載，請右鍵單擊另存 |
