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2016年26期
一種高空間分辨率的遙感變化檢測方法在智慧農業中的應用
| 作 者 | 虢英杰，朱蘭艷，李超 |
| 第一作者 | 虢英杰 |
| 作者單位 | 昆明理工大學國土資源工程學院，云南昆明 |
| 卷 號 | 44 |
| 發表年份 | 2016 |
| 發表刊期 | 28 |
| 發表頁面 | 233-237 |
| 關 鍵 字 | 智慧農業；變化檢測；Q型因子；自適應性；模糊識別法；雙閾值, |
| 摘 要 | 傳統方法在確定影像對象的異質性時，根據整幅遙感影像以及判別經驗所確定的全局固定閾值往往不能很好地適應各種不同屬性的檢測對象。針對這一問題，該研究提出了一種自適應的雙模糊閾值的判別方法，在傳統的圖像變化檢測預處理的基礎上，利用Q型因子在整幅影像中獲取具有代表性的訓練樣本，分別計算各樣本的變化強度和相關系數的最優閾值以及熵的二值化閾值，建立樣本的變化閾值集合，選擇集合的中位數作為整幅影像的變化閾值，利用模糊識別算法分別對所得到的2幅變化影像進行運算，求交集建立混淆矩陣，最終得到變化檢測的結果。試驗結果表明，該算法對不同屬性的影像對象具有良好的適應性，較傳統的閾值變化檢測方法其平均正確率提高了31.12%，有效地減少了錯判或漏判。 |
| 附 件 |
一種高空間分辨率的遙感變化檢測方法在智慧農業中的應用
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