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2017年19期
近紅外光譜技術在線快速檢測復烤片煙化學成分應用研究
| 作 者 | 胡蕓，劉娜，姬厚偉，黃錫娟，彭黔榮，邵學廣 |
| 第一作者 | 胡蕓 |
| 作者單位 | 貴州中煙工業有限責任公司技術中心，貴州貴陽 |
| 卷 號 | 45 |
| 發表年份 | 2017 |
| 發表刊期 | 19 |
| 發表頁面 | 78-80,83 |
| 關 鍵 字 | 近紅外光譜；復烤片煙；模型優化；在線檢測；化學成分, |
| 摘 要 | ［目的］實現打葉復烤生產過程中片煙化學成分的在線快速檢測。［方法］采集2010年、2011年和2014年具有代表性的煙葉樣品的在線近紅外光譜，采用主成分馬氏距離法和基于蒙特卡洛采樣的奇異樣本識別方法剔出異常光譜和化學異常樣品，建立并優化復烤片煙6種化學成分（總植物堿、總糖、還原糖、總氮、鉀和氯）的在線近紅外分析模型。［結果］利用偏最小二乘方法建立的定量模型，其決定系數R2均在81%以上。通過模型外部檢驗發現，樣本的近紅外預測值與參考值的結果較為一致，氯的平均絕對誤差小于0.1%，其他組分的平均相對誤差小于5%。［結論］利用在線定量分析模型，可以實現復烤片煙化學成分的在線檢測，為后期煙葉醇化、質量評價和配方設計提供數據支撐。 |
| 附 件 |
近紅外光譜技術在線快速檢測復烤片煙化學成分應用研究
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