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2017年21期
基于云計算的食品有毒有害物質檢驗檢測大數據的風險分析算法及其應用
| 作 者 | 王雅潔，楊冰，代姣，何錦林，陳愷，羅艷，譚紅，陶光燦 |
| 第一作者 | 王雅潔 |
| 作者單位 | 貴州省分析測試研究院，貴州貴陽 |
| 卷 號 | 45 |
| 發表年份 | 2017 |
| 發表刊期 | 21 |
| 發表頁面 | 216-220，233 |
| 關 鍵 字 | 云計算；食品有毒有害物質檢測；大數據；風險分析算法, |
| 摘 要 | 基于云計算，結合食品安全檢驗檢測的完備性與最小性原理，將影響食品安全的多維因素降維成平均含量（AVE）、限量標準(STA)、超限率（OUT）、超限程度（OUD）和最大值（MAX）5個因素，并建立食品有毒有害物質檢驗檢測大數據的風險分析算法。利用云計算技術實現對地理上分布廣泛、動態、復雜性高的海量數據進行存儲，并運用云計算的MapReduce計算框架進行智能的并行數據處理及計算，最后得到風險分析結果。通過對在基于Web端的實驗室管理系統采集的1 000 000條檢驗檢測數據結果進行風險分析，得出食品安全指數IFS遠小于1，表明消費者人群的食品安全狀態良好。 |
| 附 件 |
基于云計算的食品有毒有害物質檢驗檢測大數據的風險分析算法及其應用
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