作 者 | 周霞,劉彥文,姜宇榕,劉建 |
第一作者 | 周霞 |
作者單位 | 湖北科技學院資源環境科學與工程學院,湖北咸寧 |
卷 號 | 45 |
發表年份 | 2017 |
發表刊期 | 31 |
發表頁面 | 213-215,237 |
關 鍵 字 | 遙感影像;監督分類;可分離度;Kappa系數, |
摘 要 | 針對Landsat-8 OLI和GF-1 WFV傳感器參數的特點,選擇支持向量機(SVM)分類方法分別對咸寧市同一時段的Landsat-8遙感影像和GF-1遙感影像進行土地利用分類研究。結果表明,Landsat-8在耕地與林地、水域與裸地可分離性方面高于GF-1,提取的林地面積占比和耕地面積占比更接近于真實值;Landsat-8和GF-1的分類總精度分別為85.76%和88.38%,Kappa系數分別為0.807 1和0.820 4,說明GF-1的分類效果好于Landsat-8;GF-1具有較高的分辨率優勢,對分布零散的地物識別效果優于Landsat-8。 |
附 件 | Landsat-8與GF-1遙感影像土地利用數據提取比較——以咸寧市為例 |
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