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2017年32期
遺傳算法改進的KSW熵法計算黃瓜葉部角斑病密度
| 作 者 | 徐海，秦立峰 |
| 第一作者 | 徐海 |
| 作者單位 | 西北農林科技大學機電學院,陜西楊凌 |
| 卷 號 | 45 |
| 發表年份 | 2017 |
| 發表刊期 | 32 |
| 發表頁面 | 212-215 |
| 關 鍵 字 | 黃瓜角斑病；圖像分割；遺傳算法；KSW熵, |
| 摘 要 | ［目的］去除復雜背景影響，提高角斑病病斑分割精度和速度。［方法］首先對預處理后的b*通道圖像采用大津法進行初分割，去除大部分背景和噪聲。再對目標部位的灰度圖，用基于遺傳算法改進的KSW熵閾值分割法進行二次分割，得到病斑的二值圖像，并計算病斑面積，最后與葉片面積做比得到病斑密度。［結果］該方法計算的病斑密度與方格板手動計算的結果的絕對誤差約為0.02，而病斑的分割速度提高了45%以上。［結論］該方法為黃瓜角斑病病害程度自動診斷提供技術依據。 |
| 附 件 |
遺傳算法改進的KSW熵法計算黃瓜葉部角斑病密度
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