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2018年02期
基于高光譜的土壤有機碳含量預測研究
| 作 者 | 張靜 |
| 第一作者 | 張靜 |
| 作者單位 | 安徽師范大學，安徽蕪湖 |
| 卷 號 | 46 |
| 發表年份 | 2018 |
| 發表刊期 | 2 |
| 發表頁面 | 1-3,7 |
| 關 鍵 字 | 土壤；有機碳；高光譜；多元線性逐步回歸；偏最小二乘回歸, |
| 摘 要 | ［目的］對土壤有機碳含量進行預測研究。［方法］利用高光譜儀對表層土壤進行光譜測定并且進行光譜數據的預處理，通過多元線性逐步回歸（SMLR）和偏最小二乘回歸（PLSR）方法對土壤有機碳含量進行預測，并對2種模型的精度進行比較。［結果］LSR模型的精度高于SMLR模型。［結論］偏最小二乘回歸法優于多元逐步回歸法，對有機碳的預測具有更好的效果。 |
| 附 件 |
基于高光譜的土壤有機碳含量預測研究
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