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2018年03期
基于雞群優化算法的點云簡化算法在糧堆檢測中的應用
| 作 者 | 史旭棟，高岳林 |
| 第一作者 | 史旭棟 |
| 作者單位 | 寧夏大學數學統計學院，寧夏銀川 |
| 卷 號 | 46 |
| 發表年份 | 2018 |
| 發表刊期 | 3 |
| 發表頁面 | 6-7，70 |
| 關 鍵 字 | 雞群優化；點云；被存儲的糧食, |
| 摘 要 | 將雞群優化算法(CSO)引入平均距離方法，提出了一種基于CSO的自適應簡化算法，并通過使用3D點云掃描糧倉中糧堆表面驗證了該算法的有效性。結果表明，與平均距離法相比，該算法具有更均勻分布的點集、更大的減速比和更高容量的估計精度，具有較好的簡化性能和隨時更新、減少間隔的能力。該算法和3D激光掃描儀能實時檢測倉庫中糧堆的體積。 |
| 附 件 |
基于雞群優化算法的點云簡化算法在糧堆檢測中的應用
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