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2018年07期
浦江縣褐飛虱預測預報模型選擇與優化
| 作 者 | 吳祺媛，吳松濤，劉亞慧，吳慧明，何云飛 |
| 第一作者 | 吳祺媛 |
| 作者單位 | 浙江農林大學植物保護系，浙江杭州 |
| 卷 號 | 46 |
| 發表年份 | 2018 |
| 發表刊期 | 7 |
| 發表頁面 | 125-127 |
| 關 鍵 字 | 褐飛虱；預測預報；逐步回歸；BP神經網絡, |
| 摘 要 | ［目的］探討更適用于現階段的褐飛虱預測預報模型。［方法］利用浦江縣2001—2016年褐飛虱的觀測數據和氣象數據，采用傳統的逐步回歸方法和BP神經網絡方法，分別建立了褐飛虱發生高峰期預測預報模型。［結果］逐步回歸預測模型選用的建模因子為5月上旬最高溫、9月上旬濕度和6月下旬雨量，模型的預測準確率不高；BP神經網絡預測模型的建模因子為始見日后40 d的平均溫、最高溫、最低溫、雨量、濕度，模型的預測準確率達99.22%。［結論］該研究結果為今后褐飛虱預測預報模型的選擇提供了參考。 |
| 附 件 |
浦江縣褐飛虱預測預報模型選擇與優化
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