2018年11期

基于小波與R/S方法的庫車綠洲最高和最低溫度時間序列分析

作  者 白長江,高敏華
第一作者 白長江
作者單位 新疆大學資源與環境科學學院,新疆烏魯木齊
卷  號 46
發表年份 2018
發表刊期 11
發表頁面 45-48,51
關  鍵  字 小波分析;R/S分析;氣溫變化;農作物;庫車綠洲,
摘  要 利用庫車綠洲1951—2014年氣象觀測資料,應用Morlet小波處理和R/S分析方法,進行氣溫變化趨勢分析。結果表明,小波處理方法能夠較好地突出歷史時間序列的變化特征;Hurst指數可以分析出未來氣候演變趨勢,總體而言,平均最高溫度將會緩慢降低,而平均最低溫度將會緩慢升高,一方面有利于研究區農作物的生長,但同時也有利于害蟲越冬,森林、農田將面臨威脅。
附  件 基于小波與R/S方法的庫車綠洲最高和最低溫度時間序列分析
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