稿件查詢：
2018年22期
基于智能算法的影響鮮切花價格因素驗證方法探究
| 作 者 | 錢曄，孫吉紅，韋翌，楊菊，葉丹，黎斌林 |
| 第一作者 | 錢曄 |
| 作者單位 | 云南農業大學大數據學院(信息工程學院)，云南昆明 |
| 卷 號 | 46 |
| 發表年份 | 2018 |
| 發表刊期 | 22 |
| 發表頁面 | 190-192 |
| 關 鍵 字 | 驗證；模型；影響因素；GRNN神經網絡算法；鮮切花, |
| 摘 要 | 針對云南省鮮切花產業不斷發展壯大與鮮切花價格難以預測的矛盾，擬設計基于智能算法的影響鮮切花價格因素的智能驗證模型：根據實際需求將政策指導矩陣進行修改完善，確定市場競爭力最強、市場前景最好的鮮切花品種；然后，基于昆明國際花卉拍賣交易中心官網提供的數據分析框定影響因素；最后，以月季鮮切花為例，采用GRNN神經網絡算法構建影響鮮切價格因素的驗證模型，確定鮮切花價格的影響因素。該驗證模型的建立為構建鮮切花價格預測模型提供了智力支持。 |
| 附 件 |
基于智能算法的影響鮮切花價格因素驗證方法探究
|
| 注：若需下載，請右鍵單擊另存 |
- 上一篇： 3S技術在精品水果地理省情調查中的應用
- 下一篇： 河南省糧食核心區耕地生產能力空間分布特征研究
