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2018年25期
基于改進的鳥群算法求解農產品冷鏈物流配送路徑優化問題
| 作 者 | 王進成，高岳林 |
| 第一作者 | 王進成 |
| 作者單位 | 寧夏大學數學統計學院，寧夏銀川 |
| 卷 號 | 46 |
| 發表年份 | 2018 |
| 發表刊期 | 25 |
| 發表頁面 | 1-4，8 |
| 關 鍵 字 | 鳥群算法；自適應隨機慣性權重；農產品冷鏈物流配送；路徑優化, |
| 摘 要 | 鳥群算法（BSA）在求解高維復雜的優化問題時，很容易陷入局部極值，尤其在鳥群覓食過程中總會出現“早熟”現象。 針對原鳥群算法的不足，提出一種改進的鳥群優化算法（WBSA）。 通過仿真試驗，結果表明，提出的算法具有較好的收斂速度和尋優精度。 最后，通過對農產品冷鏈物流配送優化路徑模型的簡化，構建求解農產品冷鏈物流配送路徑優化問題的WBSA優化算法，利用數值實例表明WBSA算法對此類問題具有可行性和有效性。 |
| 附 件 |
基于改進的鳥群算法求解農產品冷鏈物流配送路徑優化問題
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