2018年34期

農作物害蟲圖像識別研究進展與展望

作  者 張萌,錢蓉,朱靜波,張立平,李閏枚,董偉
第一作者 張萌
作者單位 安徽省農業科學院農業經濟與信息研究所,安徽合肥
卷  號 46
發表年份 2018
發表刊期 34
發表頁面 11-12,15
關  鍵  字 害蟲圖像;蟲害診斷;圖像識別;深度學習;智慧農業,
摘  要 農作物害蟲的精準識別是害蟲預報及防控的重要前提,圖像識別法以高效率、低成本、易操作等優勢,成為近年來害蟲防治工作的研究熱點和主要技術手段。鑒于害蟲圖像識別在蟲害診斷中的巨大潛力,回顧害蟲圖像識別方法的發展歷程,闡述由室內環境下的識別走向自然環境的研究進展,分析傳統方法與深度學習的優勢與局限性,針對性給出未來發展的相應措施。傳統識別方法易實現,適用在樣本少、范圍小的識別領域;深度學習方法精度高、自適應性強,在數據量充足的前提下可以取得較好的識別效果。最后對農作物害蟲圖像識別的發展前景進行展望,指出將害蟲圖像識別與物聯網、傳感器等技術相結合,共同構建農業大數據,并成為智慧農業的重要組成部分。
附  件 農作物害蟲圖像識別研究進展與展望
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