稿件查詢：
2019年02期
基于BP神經網絡的智能定量供種系統設計
| 作 者 | 梁秋艷,潘小莉,仇志鋒,周海波 |
| 第一作者 | 梁秋艷 |
| 作者單位 | 佳木斯大學機械工程學院,黑龍江佳木斯 |
| 卷 號 | 47 |
| 發表年份 | 2019 |
| 發表刊期 | 2 |
| 發表頁面 | 197-201 |
| 關 鍵 字 | BP神經網絡；定量供種；建模；仿真 |
| 摘 要 | 為確保雙級振動精密排種器工作時在充種均勻的前提下實現連續播種,設計智能定量供種系統。為提高定量供種精度,基于BP神經網絡對勺式外槽輪供種裝置建立定量供種預測模型,建立隱層結點數為6的神經網絡模型。BP網絡訓練結果表明,當網絡模型訓練步數為71步時,網絡的均方誤差為4.61×10-5,小于設定值5×10-5；采用16個理論供種模型樣本與測試樣本進行BP網絡測試,結果表明,基于BP神經網絡預測模型仿真得到的預測值相對誤差較小,其精度高于理論供種模型的精度,且神經網絡相對誤差均小于5%,獲得的樣本誤差平方和為5.59×10-4,小于設定目標值8×10-4,滿足預先設定要求；最后,利用建立的定量供種預測模型,對4種不同千粒重的超級稻種子進行仿真,得到振幅分別為0、5、10、15 μm下的排種輪轉速與供種量關系,該研究結果可為確定定量供種器的工作參數提供理論依據。 |
| 附 件 |
基于BP神經網絡的智能定量供種系統設計
|
| 注：若需下載，請右鍵單擊另存 |
- 上一篇： 半巢式RT-Realtime PCR方法檢測藜草花葉病毒
- 下一篇： 豬場糞水抑菌毒性的消除研究
