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2020年05期
基于VGG-16卷積神經網絡的水稻害蟲智能識別研究
| 作 者 | 錢蓉，孔娟娟，朱靜波，張萌，董偉 |
| 第一作者 | 錢蓉 |
| 作者單位 | 安徽省農業科學院農業經濟與信息研究所，安徽合肥 |
| 卷 號 | 48 |
| 發表年份 | 2020 |
| 發表刊期 | 5 |
| 發表頁面 | 235-238 |
| 關 鍵 字 | 水稻；害蟲；智能識別；VGG-16；卷積神經網絡 |
| 摘 要 | 為了實現自然場景下水稻害蟲實時精準被識別，構建基于VGG-16卷積神經網絡的水稻害蟲智能識別模型。該模型采用VGG-16卷積神經網絡為核心網絡結構，根據水稻害蟲的個體特征和自然場景，對VGG-16網絡的卷積層局部調整，優化主要模型參數，實現水稻害蟲的智能識別，其識別的平均準確率是90.7%，實現對沙葉蟬、大螟、斑須蝽、點蜂緣蝽和白背飛虱的準確識別。研究結果顯示，采用卷積神經網絡技術可以實現自然場景下害蟲圖像的精準識別，代替人工辨認，提高水稻害蟲防治率，實現實時、精準防治的目標。 |
| 附 件 |
基于VGG-16卷積神經網絡的水稻害蟲智能識別研究
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