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2020年06期
基于灰狼優化算法的最小二乘支持向量機紅棗產量預測研究
| 作 者 | 李鵬飛，王青青，毋建宏，樊怡彤 |
| 第一作者 | 李鵬飛 |
| 作者單位 | 西安郵電大學經濟與管理學院，陜西西安 |
| 卷 號 | 48 |
| 發表年份 | 2020 |
| 發表刊期 | 6 |
| 發表頁面 | 218-222 |
| 關 鍵 字 | 最小二乘支持向量機；全國紅棗產量；灰狼優化算法；ARIMA |
| 摘 要 | 最小二乘支持向量機預測時，其參數的選取大部分只依賴于人工經驗，無法實現自適應尋優，阻礙了其學習與泛化能力。針對該問題，采用灰狼優化算法對最小二乘支持向量機參數尋優，以1978—2016全國紅棗產量數據為研究對象，利用最小二乘支持向量機的最優參數對紅棗產量數據進行擬合與預測。為避免過擬合現象，將1978—2007和2013—2016年數據分別作為模型的訓練與預測數據，2008-2012年數據用于交叉驗證，同時為檢驗該模型的預測性能，將其與ARIMA模型的預測效果進行對比分析。實證分析表明，基于灰狼優化算法的最小二乘支持向量機模型預測的平均相對誤差小于ARIMA模型預測的平均相對誤差，其可適用于紅棗產量的預測，也進一步表明灰狼優化算法對最小二乘支持向量機參數優化的有效性。 |
| 附 件 |
基于灰狼優化算法的最小二乘支持向量機紅棗產量預測研究
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