作 者 | 廖金燕,洪雪珍,付賢樹 |
第一作者 | 廖金燕 |
作者單位 | 浙江育英職業技術學院商務貿易分院,浙江杭州 |
卷 號 | 48 |
發表年份 | 2020 |
發表刊期 | 13 |
發表頁面 | 224-228 |
關 鍵 字 | 安吉白茶;近紅外光譜;源產地追溯;數據劃分;模型驗證 |
摘 要 | [目的]研究安吉白茶源產地追溯方法,建立高識別率追溯方法。[方法]對266個來自7大源產地產區安吉白茶和118個來自六大茶葉主產區的非安吉白茶進行近紅外光譜檢測,預處理方法分別采用SNV和MSC,通過LDA模型識別率比較二者優劣,并通過PCA、K-means聚類和HCA聚類等方法進行模型驗證。采用SPSS分析聚類結果與樣品地理位置的關系。[結果] MSC預處理效果優于SNV,LDA分析模型識別率可達100%。模型驗證顯示,經MSC預處理后,PCA方法可在前3個PC下清晰聚類,K-means和HCA聚類方法都可將266個產地內和118個產地外樣品成功預測出。SPSS聚類分析顯示,7個安吉白茶的聚類結果與樣品采集地的地理位置遠近存在對應關系。[結論] 安吉白茶近紅外光譜經MSC預處理,LDA建模可作為安吉白茶源產地追溯方法。 |
附 件 | 基于近紅外光譜的安吉白茶溯源模型的建立與驗證 |
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