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2020年16期
基于無人機DSM的小麥倒伏信息提取
| 作 者 | 胡琪，武紅旗，軒俊偉，范燕敏，王德俊，谷海斌 |
| 第一作者 | 胡琪 |
| 作者單位 | 新疆農業大學草業與環境科學學院，新疆烏魯木齊 |
| 卷 號 | 48 |
| 發表年份 | 2020 |
| 發表刊期 | 16 |
| 發表頁面 | 227-231 |
| 關 鍵 字 | 倒伏；冬小麥；DSM；無人機；奇臺縣 |
| 摘 要 | ［目的］通過計算小麥的絕對高度來監測小麥倒伏狀況，基于無人機影像獲取小麥倒伏面積及其分布，為快速進行農業災害評估提供科學依據。［方法］對奇臺縣境內不同地形部位的小麥地塊進行調查和研究，結合小麥高度的實測值構建倒伏模型，以無人機平臺獲取的DSM影像為數據源，通過DSM差減法得到小麥實際高度，選取3個典型倒伏地塊，用構建的倒伏模型對研究區進行分類，用像元統計的方法提取倒伏面積并采用混淆矩陣的方法對模型的分類精度進行驗證。［結果］倒伏主要發生在沙漠邊緣、中部平原以及丘陵區的灌溉耕地，南部山區的旱耕地未發生倒伏；模型解譯的總體分類精度均在83.33%以上，Kappa系數在0.75以上，表明用文中建立的倒伏模型對奇臺縣灌漿期小麥進行倒伏監測是可行的。［結論］利用無人機獲取的DSM數據可以有效監測小麥倒伏信息。 |
| 附 件 |
基于無人機DSM的小麥倒伏信息提取
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