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2020年16期
基于改進Vibe算法的觀賞魚目標檢測研究
| 作 者 | 楊嵐蘭，侍國忠，陳明，張重陽 |
| 第一作者 | 楊嵐蘭 |
| 作者單位 | 江蘇中洋集團股份有限公司，江蘇南通 |
| 卷 號 | 48 |
| 發表年份 | 2020 |
| 發表刊期 | 16 |
| 發表頁面 | 222-226 |
| 關 鍵 字 | 運動目標檢測；Vibe算法；鬼影去除；動態背景 |
| 摘 要 | 借助計算機視覺技術研究魚類行為已逐漸成為熱點課題，該技術模擬生物視覺原理，通過處理采集的圖片或視頻獲得動態目標參數信息，以達到對魚類游泳行為監測分析的目的。利用傳統的Vibe算法進行魚類游泳行為監測會出現消除鬼影需要消耗大量視頻幀，存在水面波紋的動態背景下運動目標的檢測結果不準確的問題，因此提出了一種改進的Vibe算法。針對消除鬼影需要消耗大量視頻幀，提出利用層次遍歷搜索算法對目標圖像進行標記并計數方法來自適應調整背景更新概率以實現快速消除鬼影。針對存在水面波紋的動態背景下運動目標的檢測結果不夠精確，提出基于LBP和HSV去除水面波紋以提高檢測精度。 |
| 附 件 |
基于改進Vibe算法的觀賞魚目標檢測研究
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