作 者 | 葉志超,胡盈盈,羅淑儀,林錦耀,馮艷芬 |
第一作者 | 葉志超 |
作者單位 | 廣州大學地理科學學院,廣東廣州 |
卷 號 | 49 |
發表年份 | 2021 |
發表刊期 | 2 |
發表頁面 | 248-256 |
關 鍵 字 | 貧困分異;隨機森林;地理探測器;連州市星子鎮 |
摘 要 | 鄉村貧困是我國經濟發展過程中的重要問題,很多相關研究從定性或定量角度出發,分析地方或區域貧困問題,對扶貧脫貧的理論及實踐產生了重要的意義。運用定量研究方法,結合機器學習與地理探測器分析村級貧困問題。以廣東省重點扶貧地區連州市星子鎮為例,選取12個對星子鎮的貧困發生率產生影響的潛在因素,基于隨機森林算法和地理探測器,對該鎮21個行政村貧困分異的影響因素及其影響程度進行分析。結果表明:隨機森林算法與地理探測器由于原理的差異,在分析各因子影響力這同一目的的前提下,得出數據結果存在差異;星子鎮的貧困分異是多因子間的共同正向促進作用,具有復雜性,致貧需多模式綜合并行;對于星子鎮這個自然約束較大的地區,脫貧更需要著重降低社會阻隔,通過政策、資源的傾斜減緩社會阻隔,從而進一步促進自然約束力的降低,最終達到脫貧目的。 |
附 件 |
結合隨機森林與地理探測器的村域貧困分布格局及其分異機制分析![]() |
注:若需下載,請右鍵單擊另存 |