稿件查詢：
2021年10期
基于機器視覺的花生種子外觀品質檢測與分類方法研究
| 作 者 | 馬佳佳，王克強，鄭奕雄，蔡肯，林欽永 |
| 第一作者 | 馬佳佳 |
| 作者單位 | 仲愷農業工程學院，廣東廣州 |
| 卷 號 | 49 |
| 發表年份 | 2021 |
| 發表刊期 | 10 |
| 發表頁面 | 225-227,231 |
| 關 鍵 字 | 花生種子；機器視覺；圖像識別；支持向量機 |
| 摘 要 | ［目的］ 花生種子的有效分類是花生產業中選育良種的重要環節，為降低花生產業對人工的依賴程度，簡化選種過程，提出了一種基于機器視覺的花生種子外觀品質檢測與分類方法。［方法］在相同環境下采集單粒花生種子圖像，建立花生種子對象在圖像中像素數與其實際質量的回歸模型，以花生種子尺寸和外觀顏色作為主要特征，采用支持向量機分類模型完成分類任務。［結果］使用該方法完成12個類別的分類，對批量花生種子的分類準確率達86%，符合實際生產中花生種子初步分類要求。［結論］該方法對花生種子圖像代表性特征的選擇和識別樣本的簡化使得分類系統更符合實際生產需要，對同品種花生種子的不同品質分類以及不同品種花生種子的直接分類有著積極意義。 |
| 附 件 |
基于機器視覺的花生種子外觀品質檢測與分類方法研究
|
| 注：若需下載，請右鍵單擊另存 |
