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2021年14期
基于在線SVM的平原河網河道水位預報方法
| 作 者 | 姬戰生，章國穩，黃薇 |
| 第一作者 | 姬戰生 |
| 作者單位 | 杭州市水文水資源監測中心，浙江杭州 |
| 卷 號 | 49 |
| 發表年份 | 2021 |
| 發表刊期 | 14 |
| 發表頁面 | 191-195 |
| 關 鍵 字 | 支持向量機；在線剔除式；平原河網地區；水位過程預報 |
| 摘 要 | 針對平原河網地區河道水位預報的不確定性特征，以京杭運河代表站拱宸橋站為例，提出了一種基于在線支持向量機的河道水位預報方法。根據拱宸橋站河道水位影響因子，選取京杭運河2008—2013年11場典型洪水過程的1 500組水文數據作為樣本，分別構建了固定式、在線增量式和在線剔除式SVM水位預測模型。定性定量比較了不同預見期下3種模型的預測數據，結果表明在線剔除式SVM模型的預報精度要高于其他2種模型。該方法可為研究平原河網地區河道水位過程實時預報提供參考。 |
| 附 件 |
基于在線SVM的平原河網河道水位預報方法
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