作 者 | 伊力哈穆江·艾尼彎,孔翠翠,馬利剛,楊曉東 |
第一作者 | 伊力哈穆江·艾尼彎 |
作者單位 | 綠洲生態教育部重點實驗室,新疆烏魯木齊 |
卷 號 | 50 |
發表年份 | 2022 |
發表刊期 | 11 |
發表頁面 | 50-55 |
關 鍵 字 | 濕地;離散水體;空間自相關;紋理特征;灰度共生矩陣;中分辨率影像 |
摘 要 | 首先利用Landsat8 OLI和GF-1 WFV衛星的多光譜影像分別對新疆阿勒泰科克蘇濕地的離散水體進行支持向量機模型分類和最大似然模型分類,以選出最佳的分類模型;然后對Landsat8 OLI和GF-1 WFV影像分別提取灰度共生矩陣紋理特征、Getis指數特征和Moran’I指數特征,并與其對應的多光譜影像進行組合得到包括原始多光譜影像在內的7種組合特征集,利用選出的最佳分類模型對特征集進行離散水體提取,對其精度檢驗結果進行對比。結果表明,對Landsat8 OLI和GF-1 WFV衛星的多光譜影像同時引入Getis指數特征和灰度共生矩陣紋理特征能夠明顯提高分類精度,Landsat8 OLI影像Kappa系數從0.815 7提高到0.922 3,總體精度從94.25%提高到97.50%;GF-1 WFV影像的Kappa系數從0.832 6提高到0.932 4,總體精度從94.75%提高到98.25%。綜合可知,Getis指數和灰度共生矩陣同時作為新的特征波段引入到多光譜影像上,對于離散水體信息提取具有積極效果。 |
附 件 | 基于中分辨率影像濕地離散水體提取研究—以新疆阿勒泰科克蘇濕地為例 |
注:若需下載,請右鍵單擊另存 |