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2013年33期
基于遺傳算法改進BP神經網絡的遙感影像分類研究
| 作 者 | 卜曉波，龔珍，黎華 |
| 第一作者 | 卜曉波 |
| 作者單位 | 武漢理工大學，湖北武漢 |
| 卷 號 | 41 |
| 發表年份 | 2013 |
| 發表刊期 | 33 |
| 發表頁面 | 13056-13058，13079 |
| 關 鍵 字 | 神經網絡；遺傳算法；遙感圖像分類 |
| 摘 要 |
遙感影像分類是遙感信息提取的重要手段，是目前遙感技術中的熱點研究內容，有效地選擇合適的分類方法是提高遙感影像分類精度的關鍵。BP神經網絡具有收斂快和自學習、自適應性強的特點。在遙感圖像分類中，BP神經網絡能充分利用樣本集的信息，自動建立分類模型，但由于BP神經網絡的權值和閥值能直接影響BP神經網絡模型的分類精度，因此該研究通過遺傳算法來確定BP神經網絡的最優權值和閥值，從而提高BP神經網絡的分類精度。以Landsat TM遙感圖像作為數據源，以長江中游-武漢市為研究地區，建立了基于BP神經網絡模型的遙感分類模型和基于遺傳算法改進BP神經網絡模型的分類模型，對分類結果進行了定量分析。結果表明：在樣本相同的情況下，基于遺傳算法改進BP神經網絡的遙感影像分類精度要高于BP神經網絡的遙感影像分類精度。 |
| 附 件 |
基于遺傳算法改進BP神經網絡的遙感影像分類研究
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