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2014年12期
基于多特征相融合和支持向量機的森林火場識別技術的研究
| 作 者 | 胡全，王霓虹，邱兆文 |
| 第一作者 | 胡全 |
| 作者單位 | 東北林業大學信息與計算機工程學院，黑龍江哈爾濱 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 12 |
| 發表頁面 | 3688-3689，3699 |
| 關 鍵 字 | 森林火場；特征提取；特征融合；支持向量機 |
| 摘 要 |
針對森林火場采用了新的顏色特征提取方法，融合圖像的顏色和紋理特征作為圖像的特征向量，并用支持向量機作為學習工具，充分利用已有森林火場的數據進行學習，提高森林火場的自動識別的準確率。結果表明，新的顏色特征提取方法適用于森林火場的識別，采用支持向量機融合多特征可成功用于森林火場的自動識別。 |
| 附 件 |
基于多特征相融合和支持向量機的森林火場識別技術的研究
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